Qualitätsmaschinenbau trifft KI
Shownotes
Wir sprechen über die Herausforderungen und Chancen, die Künstliche Intelligenz im Maschinenbau bietet. Hans-Georg Liemke teilt seine Erfahrungen aus dem Weiterbildungsverbund für KI im Mittelstand in Ostwestfalen-Lippe, wo innovative KI-Demonstratoren von der Robotik bis zur Buchhaltung entwickelt werden. Er erläutert aus seiner Sicht die entscheidende Frage, wie Unternehmen sinnvolle Anwendungsfälle für KI identifizieren können und wie man trotz der laufenden, schnellen Veränderungen geeignete Anwendungsfälle ausfindig macht. Ein weiteres spannendes Thema in diesem Zusammenhang ist natürlich Predictive Maintenance: Alle wollen es und alle reden darüber. Aber es fehlt oft an der nötigen Datenbasis, um effektive Modelle zu entwickeln und Kosten/Nutzen-Überlegungen dabei eine wesentliche Rolle.
Nicht ausgespart werden auch andere grundlegende Fragen, die sich viele Maschinenbauunternehmen stellen: Können universelle One-fits-All Softwarelösungen in einer Branche mit individuellen Datenstrukturen und unterschiedlichsten Geschäftsmodellen funktionieren? Und ist der Einsatz von alleinstehenden Werkzeugen z.B. für den Fernzugriff schon das Ende der Fahnenstange bei der Digitalisierung? Oder kann durch smarte Integration noch Potenzial erschlossen werden?
Ich freue mich auf Feedback und Anregungen von euch, schreibt gerne an podcast@smartsquare.de oder kontaktiert mich auf LinkedIn!
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